6月23日，在2026腾冲科学家论坛（大连）专题活动圆桌对话环节中，来自能源科技、绿色转型、社会创新、国际发展领域的领导者与实践者同台交流，将讨论焦点从技术趋势转向落地实践，围绕新型电力系统发展趋势、技术应对挑战的创新路径、AI与能源相互赋能、技术推动社会发展等议题展开探讨。
圆桌对话：“商业挑战及社会创新”
发言嘉宾（按发言顺序）：
郑外生 南方电网公司首席技术专家，南网科研院董事长、党委书记，黄埔实验室主任
曹军威 清华大学信息国家研究中心研究员
Lee Beck HIF Global / HIF USA LLC全球政策负责人
Penny Low 新加坡Social Innovation Park创始人，原新加坡国会议员
张薇 联合国开发计划署（UNDP）助理驻华代表
主持人：
杨钊 CGTN主持人
核心议题：
郑外生
1.建设进展与长期规划
过去五年我国新型电力系统建设进程显著加快，新能源发展成果突出。截至目前，全国新能源装机规模已达19亿千瓦，占全国总装机比重达48%，装机规模超过火电，成为我国第一大装机电源类型；新能源发电量占全社会用电量比重达到22%，全国每年新增的用电需求已可完全通过绿电满足。
按照国家规划，我国新型电力系统建设将分阶段推进：2035年将基本建成新型电力系统，届时新能源装机规模将提升至36亿千瓦；到本世纪中叶，新能源装机将达到90亿千瓦，非化石电量占比将超过80%，能源转型的长期目标明确。
2.三大核心挑战
供需平衡挑战：新能源发电出力随机波动强，地域分布不均衡，与用电负荷存在严重的时空错配。
系统安全挑战：高比例新能源接入后，电网故障机理更复杂，连锁故障传导风险显著上升。
经济运行挑战：新能源需配套大量调节资源与电网冗余设施，叠加火电利用小时数大幅下降，系统整体经济成本持续抬升。
3.全链条技术应对方案
围绕 “源、网 、荷、储” 四大环节系统性破解难题。
发电侧：依托 AI 技术实现新能源出力精准预测，提升机组并网稳定性。
电网侧：应用柔性构网技术实现电网合理分区，既能隔离连锁故障，又能保留大电网的规模效应。
储能侧：以新型储能满足小时级短时调节需求，以抽水蓄能支撑日级、周级的大规模电量平衡。
需求侧：对全系统可调用电负荷进行集中管控，必要时通过调节负荷辅助系统维持平衡。
安全管控：研发智能仿真技术，依托神经网络求解高阶大型方程组，可基于最新的新能源预测数据，5分钟内完成系统安全校核计算。
我国新型电力系统建设已形成体系化的基础理论、技术装备积累，愿与全球各国开展交流合作，共同推动全球能源转型。
曹军威
1.AI + 能源是未来发展的底层支撑
人工智能与能源的交叉融合，是未来商业创新与科研突破的底层基础。国家能源局已出台专项政策，推动人工智能与能源双向赋能，这也是当前学术领域的核心研究方向。
2.AI 赋能能源系统高效运行
新型电力系统为 AI 算法提供了高价值的复杂落地场景。要实现发电侧到用电侧的瞬时供需平衡，除了大规模储能投资外，应用 AI 优化调度算法，可大幅提升系统运行效率，在保障供需平衡的同时降低储能投入压力。
3.新能源反向支撑 AI 产业发展
新能源可为人工智能产业提供核心基础设施保障：国内政策明确要求，新建人工智能数据中心的绿电直供比例不得低于 80%。我国光伏、风电产业规模全球领先，可有效补足当前的算力供给缺口。
目前我国正在搭建国家级算力网络，通过全网互联互通支撑未来人工智能产业发展，最终形成 “AI 优化能源系统效率、新能源支撑 AI 算力供给” 的双向赋能良性循环。
Lee Beck
1.能源转型不存在单一最优解
早年行业曾普遍预期氢能可替代 70%-80% 的传统液体化石燃料，但实际落地进展远不及预期，欧美市场的氢能推进速度明显慢于预判。
在全球能源需求持续攀升、各国优先保障能源安全与供给平价的大背景下，各国都会依托本土资源构建自主可控的能源体系，最终会形成多元技术路线并行的能源供给格局——没有任何一种清洁能源能独立满足全部新增能源需求。
2.氢能的现实定位与应用场景
纯氢能的直接应用场景十分有限，氢能衍生燃料（利用氢能与二氧化碳合成的清洁燃料、人造碳氢化合物）会成为多元能源方案中的重要组成部分。这类合成燃料可直接适配现有内燃机，可转化为汽油、可持续航空燃料等产品，适配存量工业与交通体系，无需大规模替换基础设施。
3.氢能发展的核心逻辑
绿氢发展的核心瓶颈在于降本，可再生能源富集地区具备天然发展优势：中国绿氢已具备显著的成本竞争力，未来优势还将持续扩大；拉美、中东等地区也具备发展氢能的资源禀赋。
整体而言，氢能只是全球综合能源供给体系中的解决方案之一，必须融入更庞大、多元的能源系统中才能发挥价值。
Penny Low
1.技术加速迭代，更需锚定人的核心价值
当前技术演进速度远超预期：智能体 AI 尚未全面普及，递归 AI 已进入实验室探索阶段，未来 AI 将实现自主纠错、自主行动、互联互通，真正实现万物智能互联。
但这场技术变革中最核心、也最容易被忽视的命题是：人类与人性在技术时代的定位是什么 —— 这是当下正在发生、却未被充分重视的深层社会转型。
2.技术普惠是2049年的核心挑战
《科技预见与未来愿景2049》描绘了美好的科技图景，但真正的时代挑战在于：科技的光芒能否照进每一个人的生活，还是止步于实验室、高管会议室与高端付费订阅的围墙之内。技术浪潮既可能托举全社会共同进步，也可能加剧贫富分化，最终走向取决于当下能否做出正确的规划与引导。
3.实现社会公平的核心路径
仅靠建设基础设施、完善分配制度，不足以实现真正的技术普惠。唯有企业决策者、政界管理者，乃至每个普通人实现自我提升、心怀他人，才能真正让发展红利惠及全体。
这种自我提升并非追求完美，而是从日常小事做起，建立共情与善意；当决策者自然地兼顾他人利益，社会发展自然会走向共赢的正向轨迹。
张 薇
1.全球可持续发展的严峻现实底色
当前，全球可持续发展目标的推进仍然远低于预期。仅有约35%的目标取得中等进展，约18%的目标甚至出现倒退。与此同时，全球仍有26亿人无法接入基础数字服务，约每11人中就有1人面临饥饿，超过8亿人仍生活在极端贫困之中。
这些数字提醒我们：在讨论人工智能、量子技术、新能源、新材料等前沿科技时，不能脱离一个基本现实——技术进步本身并不约等于发展进步。真正的问题是，技术能否被转化为普通人可获得、可使用、可受益的发展能力。
2.真正的技术突破，是成为普惠发展的基础设施
从联合国和可持续发展的视角看，真正具有历史意义的技术突破，不只是单项技术的领先，也不只是某个商业模式的成功，而是前沿技术能否转化为 普惠性、可扩展、可信赖的发展基础设施，从而规模化改善亿万人的生活。
因此这个时代技术领域最重要的变革，不是某一项前沿技术的孤立突破，而是不同技术之间的深度融合。清洁能源、人工智能、量子技术、新材料、数字通信、数据治理和金融科技，正在从分散的技术工具，逐步融合成为支撑可持续发展的综合性操作系统。
这意味着，技术创新的价值不应只体现在实验室、资本市场或产业链中，更应体现在发展中国家的公共服务能力、气候韧性、就业机会、社会包容和人民福祉之中。
3.技术价值的最终落点，是惠及普通人
以气候预警系统为例，它并不是单一技术的应用，而是一个高度融合的技术体系：卫星数据提供宏观观测，人工智能提升预测能力，本地气象传感器增强实时感知，移动通信实现信息触达，数字支付和保险机制支持灾后响应，社区应急体系则确保预警真正转化为行动。
从技术层面看，它可以提高灾害预测的精准度；从产业层面看，它可以带动相关行业降本增效。但从发展层面看，它最重要的价值在于：农民能够提前调整种植和收割安排，基层诊所能够准备应急物资，城市管理者能够及时组织防灾避险，脆弱社区能够在灾害发生前获得保护。
这正是前沿技术的终极意义：不是在危机发生后展示能力，而是在危机变得不可逆转之前，让每一个普通人都有机会获得信息、资源和保护。
因此，面向未来，我们需要推动技术从“可展示的先进性”走向“可共享的发展能力”。只有当技术真正成为普惠、包容、可信的全球公共品，才能为可持续发展提供真正坚实的支撑。
（根据现场发言整理）
